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隨著大數據技術在各個行業應用的越來越廣，數據驅動智能商品和精細化運營已經成為公司經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這一個崗位也越受到關注，更加多的小伙伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這一個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從此數據分析師，在大數據時代，迎來了黃金就業期。
通過搜索BOSS直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺，其中絕大多數是互聯網行業的需求。需要留意的是，雖然國內現有很多數據分析師員工，但其數量占比依舊很少，職位空缺卻占到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出“具備數據分析能力”這樣的招聘條件。
2019年全國大數據人才需求是2015年的12倍，從數據可以看出，2020年乃至未來，數據分析師將是職業發展的一個重要方向。
從銷售、市場，到運營、商品經理、網民研究等，都試圖從各種繁雜數據中看出點門道，獲得對市場、商品、潛在顧客等方面的洞見。
最近些年，大數據這一個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，昆明電腦培訓發現在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及大數據，大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。
馬云的無人超市”，“看李彥宏如何談AI”等新聞熱點，都展示出了人工智能的高速發展，人工智能突飛猛進的進展是這些年來大數據發展的結果。
那么大數據就業前景怎么樣呢？
一、大數據就業前景
《大數據人才報告》指出,如今全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。
《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、商品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT公司招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
二、大數據就業方向
1.Hadoop大數據開發方向
市場上的需求旺盛，大數據培訓的主體，如今IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等
2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難易度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3.大數據運維&云計算方向
市場上的需求中等，更加偏向于Linux、云計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
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標題:大數據的發展與趨勢？現在大數據分析的發展前景怎么樣
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